{"id":13962,"date":"2017-07-20T17:54:40","date_gmt":"2017-07-20T15:54:40","guid":{"rendered":"http:\/\/www.robertosedda.it\/?p=13962"},"modified":"2023-07-25T16:54:42","modified_gmt":"2023-07-25T14:54:42","slug":"cose-che-ho-scoperto-sul-5-per-mille","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.robertosedda.it\/?p=13962","title":{"rendered":"Cose che ho scoperto sul 5 per mille"},"content":{"rendered":"

Banca Etica sta pubblicando, ultimamente, una serie di studi economici piuttosto interessanti.<\/p>\n

Devo confessare che non ho ancora digerito del tutto la statistica connessa al lavoro sulla esclusione finanziaria in Italia<\/a>, ma nel frattempo \u00e8 uscito un nuovo studio sul 5 per mille<\/a> che ho potuto leggere con maggiore facilit\u00e0 e padronanza e che mi ha stimolato alcune domande, alle quali ho trovato le risposte che vi racconto.\"\"<\/a><\/p>\n

Quel che Salvemini avrebbe pensato?<\/h3>\n

Lo studio si apre con una tabella che elenca le regioni italiane, in ordine di percentuale di destinazione delle cifre erogate per il 5 per mille:<\/p>\n

La grande maggioranza delle erogazioni, oltre 2 miliardi di euro, riguardano la Lombardia\u00a0(1,3 miliardi, il 38% del totale) e il Lazio (circa 700 milioni, il 20%), che insieme raccolgono\u00a0quasi il 60% dell\u2019intero valore distribuito nei nove anni. Seguono l\u2019Emilia Romagna e il\u00a0Piemonte col 6%, il Veneto col 5% e via via tutte le altre regioni. La collocazione territoriale\u00a0\u00e8 in funzione della sede legale dell\u2019ente beneficiario.<\/p><\/blockquote>\n

Se ci pensa un attimo, non \u00e8 un risultato sorprendente: sul sito dell’Agenzia delle Entrate c’\u00e8 l’elenco dei beneficiari<\/a>\u00a0e si vede bene che fra i primi dieci destinatari ci sono l’Associazione Italiana per la Ricerca sul Cancro<\/em>,\u00a0Emergency<\/em> e l’Istituto Europeo di Oncologia\u00a0<\/em>(prima, seconda e quinta posizione), tutti con sede a Milano, mentre a Roma stanno Medici Senza Frontiere<\/em>, l’UNICEF<\/em> e\u00a0Save the Children<\/em>. Proseguendo nella graduatoria \u00e8 chiaro che troveremo altre grandi organizzazioni nazionali che hanno sede a Roma per motivi istituzionali e altri grandi centri molto noti, soprattutto in campo medico, che hanno sede a Milano (il San Raffaele<\/em> \u00e8 undicesimo e la\u00a0Fondazione Veronesi<\/em> dodicesima, per esempio).<\/p>\n

\u00c8 stato a questo punto che mi sono fatto una domanda da vecchio meridionalista d’altri tempi, e cio\u00e8 se questo volesse dire che il 5 per mille contribuisce a dragare risorse dal Sud d’Italia, o dalle regioni pi\u00f9 povere, verso il Nord.<\/p>\n

Ok, lo ammetto, \u00e8 anche una domanda un po’ da leghista: i soldi del Nord vanno verso le grandi strutture burocratiche romane?<\/p>\n

Siccome mi pareva una domanda interessante mi sono messo a cercare dati e a ricalcolare (in maniera piuttosto elementare) i dati proposti dallo studio.<\/p>\n

La prima cosa che ho fatto \u00e8 stata quella di mettere le regioni italiane in ordine di PIL: se c’\u00e8 drenaggio di risorse, infatti, questo vorrebbe dire che la percentuale di denaro erogata dallo Stato in quella regione rispetto al totale dei fondi del 5 per mille \u00e8\u00a0maggiore<\/em> della percentuale del PIL italiano prodotto in quella stessa regione; i dati del PIL che ho trovato sono quelli del 2014, mentre la percentuale del 5 per mille fornita dalla studio \u00e8 quella erogata dal 2006 al 2014.<\/p>\n

Per capirci, la Lombardia, da quando c’\u00e8 il 5 per mille, ha preso il 38% dei fondi complessivamente erogati, ma il suo PIL \u00e8 il 21,9% di quello nazionale, quindi una prima risposta, ancora piuttosto elementare, \u00e8 che certamente la Lombarda ci guadagna, eccome.<\/p>\n

Se per\u00f2 si mette insieme la classica di tutte le regioni italiane, la questione \u00e8 un po’ pi\u00f9 complessa.<\/p>\n

Chi ci guadagna col 5 per mille?<\/h4>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Regione<\/strong><\/td>\n% PIL<\/strong><\/td>\n% 5 per mille<\/strong><\/td>\n% 5\u2030 <\/strong>
\nmeno % PIL<\/strong><\/td>\n		% 5\u2030 <\/strong>
\ndiviso % PIL<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Lazio<\/td>\n11,48<\/td>\n20,00<\/td>\n8,52<\/td>\n1,74<\/td>\n<\/tr>\n
Lombardia<\/td>\n21,90<\/td>\n38,05<\/td>\n16,15<\/td>\n1,74<\/td>\n<\/tr>\n
Liguria<\/td>\n2,95<\/td>\n4,62<\/td>\n1,67<\/td>\n1,57<\/td>\n<\/tr>\n
Marche<\/td>\n2,45<\/td>\n2,07<\/td>\n-0,38<\/td>\n0,85<\/td>\n<\/tr>\n
Friuli-Venezia Giulia<\/td>\n2,20<\/td>\n1,75<\/td>\n-0,45<\/td>\n0,79<\/td>\n<\/tr>\n
Piemonte<\/td>\n7,86<\/td>\n5,93<\/td>\n-1,93<\/td>\n0,75<\/td>\n<\/tr>\n
Molise<\/td>\n0,39<\/td>\n0,28<\/td>\n-0,11<\/td>\n0,73<\/td>\n<\/tr>\n
Emilia-Romagna<\/td>\n8,87<\/td>\n6,13<\/td>\n-2,74<\/td>\n0,69<\/td>\n<\/tr>\n
Bolzano<\/td>\n1,25<\/td>\n0,86<\/td>\n-0,39<\/td>\n0,69<\/td>\n<\/tr>\n
Toscana<\/td>\n6,64<\/td>\n3,86<\/td>\n-2,78<\/td>\n0,58<\/td>\n<\/tr>\n
Puglia<\/td>\n4,29<\/td>\n2,47<\/td>\n-1,82<\/td>\n0,58<\/td>\n<\/tr>\n
Veneto<\/td>\n9,17<\/td>\n5,02<\/td>\n-4,15<\/td>\n0,55<\/td>\n<\/tr>\n
Trento<\/td>\n1,11<\/td>\n0,60<\/td>\n-0,51<\/td>\n0,54<\/td>\n<\/tr>\n
Umbria<\/td>\n1,34<\/td>\n0,70<\/td>\n-0,64<\/td>\n0,52<\/td>\n<\/tr>\n
Calabria<\/td>\n1,95<\/td>\n0,91<\/td>\n-1,04<\/td>\n0,47<\/td>\n<\/tr>\n
Sicilia<\/td>\n5,24<\/td>\n2,39<\/td>\n-2,85<\/td>\n0,46<\/td>\n<\/tr>\n
Valle d’Aosta<\/td>\n0,28<\/td>\n0,12<\/td>\n-0,16<\/td>\n0,43<\/td>\n<\/tr>\n
Campania<\/td>\n6,05<\/td>\n2,54<\/td>\n-3,51<\/td>\n0,42<\/td>\n<\/tr>\n
Basilicata<\/td>\n0,66<\/td>\n0,27<\/td>\n-0,39<\/td>\n0,41<\/td>\n<\/tr>\n
Sardegna<\/td>\n1,99<\/td>\n0,76<\/td>\n-1,23<\/td>\n0,38<\/td>\n<\/tr>\n
Abruzzo<\/td>\n1,95<\/td>\n0,66<\/td>\n-1,29<\/td>\n0,34<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

La risposta \u00e8 che ci guadagnano, grosso modo, Lazio, Lombardia e Liguria (nelle erogazioni totali la Liguria \u00e8 sesta; il suo buon risultato \u00e8 spiegato, probabilmente, dalla presenza nelle prime posizioni della Fondazione Italiana Sclerosi Multipla<\/em> e del Gaslini<\/em>). Per tutti gli altri la percentuale del PIL \u00e8\u00a0superiore<\/em> alla percentuale delle cifre ricevute. A parte la Valle d’Aosta, in fondo alla classifica ci sono tutte le regioni meridionali, quindi Salvemini – per continuare con la battuta – sarebbe soddisfatto: come per altre cose dall’Unit\u00e0 d’Italia in poi, il Nord drena risorse dal Sud. Il problema, ovviamente, \u00e8\u00a0quale<\/em> Nord, perch\u00e9, per dire, una regione come il Veneto, che ha il terzo PIL italiano e una rete di economia sociale fortissima, in questa particolare graduatoria \u00e8 dodicesima.<\/p>\n

Aggregando i dati per macroaree, infatti, complessivamente il Nord Est non se la passa benissimo (anche se molto meglio del Sud).<\/h4>\n\n\n\n\n\n\n\n
Area<\/strong><\/td>\n% PIL<\/strong><\/td>\n% 5 per mille<\/strong><\/td>\n% 5\u2030 <\/strong>
\nmeno % PIL<\/strong><\/td>\n		% 5\u2030 <\/strong>
\ndiviso % PIL<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Nord-Ovest<\/td>\n32,98<\/td>\n48,72<\/td>\n15,74<\/td>\n1,48<\/td>\n<\/tr>\n
Nord-Est<\/td>\n22,60<\/td>\n14,36<\/td>\n-8,24<\/td>\n0,64<\/td>\n<\/tr>\n
Centro<\/td>\n21,90<\/td>\n26,63<\/td>\n4,73<\/td>\n1,22<\/td>\n<\/tr>\n
Sud<\/td>\n22,52<\/td>\n10,28<\/td>\n-12,24<\/td>\n0,46<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Nota a margine per gli eventuali soci di Banca Etica che leggono: in queste aggregazioni statistiche Sardegna e Abruzzo stanno col Sud, a differenza della nostra struttura associativa. Fine della nota a margine.<\/p>\n

Arrivati a questo punto mi sono chiesto cosa sarebbe successo se avessi messo da parte Lazio e Lombardia, come se fossero macroregioni a s\u00e9 stanti. Un po’ avevo il sospetto che, con tutto il rispetto per Salvemini, fosse pi\u00f9 corretto dire che il sistema ha come risultato quello di drenare risorse dalla periferia verso alcuni centri strategici, o di eccellenza, o istituzionali, mettendo cos\u00ec in secondo piano la “questione meridionale”. Questa impostazione mi \u00e8 stata suggerita da un’altra tabella dello studio della Banca, nella quale sono riportati gli importi medi erogati per beneficiario (cio\u00e8 quanto prende, in media, la cooperativa X o l’associazione Y iscritta al\u00a0cinque per mille): la media italiana \u00e8 meno di 10 000 euro all’anno.<\/p>\n

Ora, per tante realt\u00e0 10 000 euro sono una bella sommetta (i\u00a0Fabbricastorie<\/em> stapperebbero lo\u00a0champagne\u00a0<\/em>o, pi\u00f9 probabilmente, una cassa di\u00a0Barley<\/em>). Ma questa \u00e8 una media: se date un’occhiata agli elenchi dell’Agenzia delle Entrate vedrete che coloro che ricevono pi\u00f9 di 100 000 euro occupano le prime dieci pagine (circa trecento organizzazioni). Ma gli elenchi, complessivamente, sono lunghi\u00a0millesettecento\u00a0<\/em>pagine. Da pagina 464 si prendono meno di 3 500 euro e alla fine del terzo elenco ci sono sessanta pagine di organizzazioni che non sono state scelte da nessuno e non prendono\u00a0niente<\/em>.<\/p>\n

Che, se ci pensate, fa un po’ di tristezza: enti locali, fondazioni, cooperative, associazioni che non sono state scelte neanche dal sindaco o dal presidente, come quelli che alle elezioni non li vota nemmeno la mamma.<\/p>\n

Tra l’altro lo studio di Banca Etica segnala che le grandi differenze in quanto viene erogato\u00a0dipendono anche dalla tipologia del destinatario (vi ricordo che il 5 per mille, a differenza dell’8 per mille, dipende esclusivamente dalle indicazioni del donatore; si ricevono, cio\u00e8, esattamente le quote delle tasse pagate dalle persone singole che scelgono quelle organizzazioni). Se una fondazione sanitaria riceve, in media, un milione e mezzo di euro, un’associazione di volontariato non arriva, sempre in media, a diecimila; se pensate che nella categoria delle associazioni di volontariato ci saranno le grandi\u00a0ONG<\/em>, potete immaginarvi quanto prendono in media tutti gli altri (ci sono differenze anche nel numero di scelte necessarie, a parit\u00e0 di gettito ottenuto: se a un’associazione sportiva bastano un centinaio di firme per prendere i citati 3 500 euro, a una associazione di volontariato ne servono il doppio circa).<\/p>\n

E quindi questa sensazione di concentrazione delle risorse erogate in (relativamente) poche realt\u00e0 mi ha spinto a ricalcolare la tabella delle macroaree mettendo Lazio e Lombardia a parte. Il risultato \u00e8 quello che trovate sotto:<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Regione<\/strong><\/td>\n% PIL<\/strong><\/td>\n% 5 per mille<\/strong><\/td>\n% 5\u2030 <\/strong>
\nmeno % PIL<\/strong><\/td>\n		% 5\u2030 <\/strong>
\ndiviso % PIL<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Nord-Ovest (meno Lombardia)<\/td>\n11,09<\/td>\n10,67<\/td>\n-0,42<\/td>\n0,96
\n(1,48 con la Lombardia)<\/td>\n<\/tr>\n
Nord-Est<\/td>\n22,60<\/td>\n14,36<\/td>\n-8,24<\/td>\n0,64<\/td>\n<\/tr>\n
Centro (meno Lazio)<\/td>\n10,42<\/td>\n6,63<\/td>\n-3,79<\/td>\n0,64 (1,22 con il Lazio)<\/td>\n<\/tr>\n
Sud<\/td>\n22,52<\/td>\n10,28<\/td>\n-12,24<\/td>\n0,46<\/td>\n<\/tr>\n
Lazio<\/td>\n11,48<\/td>\n20,00<\/td>\n8,52<\/td>\n1,74<\/td>\n<\/tr>\n
Lombardia<\/td>\n21,90<\/td>\n38,05<\/td>\n16,15<\/td>\n1,74<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Uh, la cosa interessante \u00e8 che visto in questo modo il tema “meridionalista” riacquista forza: le tre regioni del Nord-Ovest ne escono quasi in pari (vuol dire che la Liguria compensa le perdite di Piemonte e Val d’Aosta)\u00a0<\/i>mentre tutti gli altri, a parte il Lazio, percepiscono dal cinque per mille meno in percentuale della loro quota di PIL, e questa perdita \u00e8 complessivamente minore nel Nord-Est e nel Centro che nel Sud.<\/p>\n

In realt\u00e0 dietro tutte queste considerazioni c’\u00e8 una domanda che non mi ero mai posto finch\u00e9 non ho iniziato la lettura dello studio della Banca, e cio\u00e8: a cosa serve, esattamente, il 5 per mille<\/em>?<\/p>\n

Se la risposta \u00e8 che serve a orientare le risorse di una beneficenza gestita in collaborazione fra Stato e cittadinanza verso alcune realt\u00e0 di eccellenza, allora probabilmente funziona benissimo. Per\u00f2 leggo in giro che, in qualche modo, il 5 per mille dovrebbe servire a dare respiro e prospettive di continuit\u00e0 a un Terzo Settore messo sempre pi\u00f9 a dura prova dai tagli al\u00a0welfare state<\/em>\u00a0ed \u00e8 difficile pensare che per tanti le cifre esigue percepite facciano davvero la differenza. E se il cinque per mille serve alle comunit\u00e0 per\u00a0prendersi cura<\/em> delle proprie realt\u00e0 locali grazie a uno strumento messo a disposizione dallo Stato, mostra delle falle ma anche sorprendenti meccanismi di successo: mi sono dato un’occhiata alle realt\u00e0 che hanno ottenuto i maggiori contributi in Sardegna e noto, per esempio, che la Croce Azzurra<\/em> di Carloforte ha raccolto pi\u00f9 di mille preferenze nelle denunce dei redditi, che mi sembra straordinario (altrettanto notevoli le pi\u00f9 di mille firme a favore dei Comuni di Cagliari e Sassari); vedo per\u00f2 che nelle ultime posizioni del primo elenco c’\u00e8 un oratorio molto noto e frequentato a Cagliari, che non ottiene pi\u00f9 di duemila euro.<\/p>\n

Se, infine, serve a riequilibrare le risorse a disposizione del Terzo Settore fra nord e Sud, fra piccoli e grandi, allora evidentemente non funziona, perch\u00e9 semmai aiuta la concentrazione e le realt\u00e0 che prendono pi\u00f9 soldi sono anche le pi\u00f9 grandi, che hanno gi\u00e0 maggiori mezzi di comunicazione e di azione e, presumibilmente, ricevono anche fondi dai vari Telethon<\/em>, giornate nazionali, capacit\u00e0 di presenza territoriale con banchetti gestiti da personale a pagamento eccetera; chi \u00e8 nel Nord, inoltre, avr\u00e0 una struttura economica – per esempio le grandi fondazioni bancarie – pi\u00f9 solida \u00a0e ricca alla quale attingere (naturalmente non c’\u00e8 scritto da nessuna parte che il 5 per mille debba servire a questi scopi di riequilibrio, casomai il problema \u00e8 che lo Stato non ha altri strumenti a questo fine).<\/p>\n

Tessuti sociali<\/h3>\n

A questo punto la mia domanda iniziale aveva avuto risposta, ma visto che stavo trafficando in\u00a0Excel<\/em> ho deciso di togliermi un’altra curiosit\u00e0, che nasce dal fatto che ci sono nello studio della Banca un gran numero di informazioni sul numero e le tipologie dei beneficiari delle erogazioni statali, cio\u00e8 la varie associazioni, fondazioni, cooperative, enti locali eccetera (massimo rispetto per chi si \u00e8 passato tutte le millesettecento pagine, anno per anno, per catalogare tutte le varie realt\u00e0).<\/p>\n

\"\"<\/a>
Fonte: studio di Banca Popolare Etica<\/figcaption><\/figure>\n

Mentre leggevo, infatti, mi sono chiesto se il numero di beneficiari sia un segnale, regione per regione, della robustezza e diffusivit\u00e0 delle reti sociali. Detto in altro modo: se tutta l’Italia fosse uguale in termini di impegno sociale, il numero di beneficiari dovrebbe essere uguale dappertutto; o meglio, ci dovrebbe essere una cooperativa, una associazione, una polisportiva ogni tot persone, nella stessa proporzione dappertutto.\u00a0E quindi il numero di beneficiari in rapporto alla popolazione dovrebbe essere sempre uguale in tutte le regioni.<\/p>\n

In realt\u00e0 non pu\u00f2 essere proprio cos\u00ec, perch\u00e9 fra i beneficiari del cinque per mille ci sono, per esempio, una serie di realt\u00e0 territoriali che sono correlate con altre variabili demografiche: il numero delle Pro Loco, dei Comuni e cos\u00ec via dipende da come \u00e8 distribuita la popolazione sul territorio e non (solo) dalla sua numerosit\u00e0 assoluta (piccoli paesi o concentrazione in grandi centri urbani?). E poi, naturalmente, si \u00e8 sempre sentito dire che al Nord le reti sociali e del Terzo Settore sono molto pi\u00f9 solide e diffuse che al Sud, e quindi \u00e8 lecito aspettarsi che in proporzione alla popolazione i beneficiari seguano andamenti diversi. Calcolare il rapporto fra percentuale degli abitanti della regione rispetto all’Italia e percentuale dei beneficiari rispetto al totale nazionale mi sembrava potesse essere un indizio – molto approssimativo, ma tanto non devo mica sostenere l’esame di laurea – della solidit\u00e0 delle reti sociali regionali\u00a0(fra l’altro, le cooperative o associazioni presenti nell’elenco non sono tutte<\/em> quelle esistenti in un territorio, ma quelle abbastanza scafate da sapere che c’\u00e8 il 5 per mille, decidere che pu\u00f2 essere un’opzione interessante, sbrigare tutte le pratiche burocratiche necessarie, farsi pubblicit\u00e0… quindi a maggior ragione il loro numero \u00e8 un indicatore di solidit\u00e0 organizzativa e di robustezza delle reti sociali).<\/p>\n

Il risultato lo trovate qui sotto; le regioni sono ordinate secondo il rapporto fra percentuale dei destinatari divisa per la percentuale della popolazione (la colonna intitolata Rapporto<\/em>; il\u00a0Delta<\/em> \u00e8 la differenza fra le due percentuali, destinatari meno popolazione).<\/p>\n

Una classifica molto diversa dalla precedente<\/h4>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Regione<\/strong><\/td>\nPopolazione<\/strong><\/td>\n%<\/strong><\/td>\nDestinatari<\/strong><\/td>\n%<\/strong><\/td>\nDelta<\/strong><\/td>\nRapporto<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Valle d’Aosta<\/td>\n128.210,00<\/td>\n0,21<\/td>\n272<\/td>\n0,53<\/td>\n0,32<\/td>\n2,52<\/td>\n<\/tr>\n
Trento-Bolzano<\/td>\n1.055.649,00<\/td>\n1,74<\/td>\n1971<\/td>\n3,86<\/td>\n2,12<\/td>\n2,22<\/td>\n<\/tr>\n
Friuli-Venezia Giulia<\/td>\n1.227.625,00<\/td>\n2,02<\/td>\n1457<\/td>\n2,85<\/td>\n0,83<\/td>\n1,41<\/td>\n<\/tr>\n
Molise<\/td>\n313.278,00<\/td>\n0,52<\/td>\n352<\/td>\n0,69<\/td>\n0,17<\/td>\n1,34<\/td>\n<\/tr>\n
Piemonte<\/td>\n4.425.194,00<\/td>\n7,28<\/td>\n4902<\/td>\n9,59<\/td>\n2,31<\/td>\n1,32<\/td>\n<\/tr>\n
Basilicata<\/td>\n575.993,00<\/td>\n0,95<\/td>\n585<\/td>\n1,14<\/td>\n0,20<\/td>\n1,21<\/td>\n<\/tr>\n
Lombardia<\/td>\n10.001.496,00<\/td>\n16,45<\/td>\n10125<\/td>\n19,81<\/td>\n3,35<\/td>\n1,20<\/td>\n<\/tr>\n
Emilia-Romagna<\/td>\n4.450.541,00<\/td>\n7,32<\/td>\n4419<\/td>\n8,64<\/td>\n1,32<\/td>\n1,18<\/td>\n<\/tr>\n
Liguria<\/td>\n1.584.242,00<\/td>\n2,61<\/td>\n1540<\/td>\n3,01<\/td>\n0,41<\/td>\n1,16<\/td>\n<\/tr>\n
Marche<\/td>\n1.549.507,00<\/td>\n2,55<\/td>\n1393<\/td>\n2,72<\/td>\n0,18<\/td>\n1,07<\/td>\n<\/tr>\n
Veneto<\/td>\n4.928.503,00<\/td>\n8,11<\/td>\n4422<\/td>\n8,65<\/td>\n0,54<\/td>\n1,07<\/td>\n<\/tr>\n
Toscana<\/td>\n3.752.414,00<\/td>\n6,17<\/td>\n3323<\/td>\n6,50<\/td>\n0,33<\/td>\n1,05<\/td>\n<\/tr>\n
Sardegna<\/td>\n1.661.630,00<\/td>\n2,73<\/td>\n1471<\/td>\n2,88<\/td>\n0,14<\/td>\n1,05<\/td>\n<\/tr>\n
Abruzzo<\/td>\n1.331.749,00<\/td>\n2,19<\/td>\n1028<\/td>\n2,01<\/td>\n-0,18<\/td>\n0,92<\/td>\n<\/tr>\n
Lazio<\/td>\n5.889.649,00<\/td>\n9,69<\/td>\n4172<\/td>\n8,16<\/td>\n-1,53<\/td>\n0,84<\/td>\n<\/tr>\n
Calabria<\/td>\n1.977.148,00<\/td>\n3,25<\/td>\n1396<\/td>\n2,73<\/td>\n-0,52<\/td>\n0,84<\/td>\n<\/tr>\n
Umbria<\/td>\n895.259,00<\/td>\n1,47<\/td>\n621<\/td>\n1,21<\/td>\n-0,26<\/td>\n0,82<\/td>\n<\/tr>\n
Puglia<\/td>\n4.082.840,00<\/td>\n6,72<\/td>\n2321<\/td>\n4,54<\/td>\n-2,18<\/td>\n0,68<\/td>\n<\/tr>\n
Sicilia<\/td>\n5.088.889,00<\/td>\n8,37<\/td>\n2848<\/td>\n5,57<\/td>\n-2,80<\/td>\n0,67<\/td>\n<\/tr>\n
Campania<\/td>\n5.869.029,00<\/td>\n9,65<\/td>\n2503<\/td>\n4,90<\/td>\n-4,76<\/td>\n0,51<\/td>\n<\/tr>\n
Italia<\/strong><\/span><\/td>\n60.788.845<\/strong><\/span><\/td>\n100<\/strong><\/span><\/td>\n51.121<\/strong><\/span><\/td>\n100<\/strong><\/span><\/td>\n<\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Nord-Ovest<\/strong><\/td>\n16.139.142<\/td>\n26,55<\/td>\n16.839<\/td>\n32,94<\/td>\n6,39<\/td>\n1,24<\/td>\n<\/tr>\n
Nord-Est<\/strong><\/td>\n11.662.318<\/td>\n19,18<\/td>\n12.269<\/td>\n24,00<\/td>\n4,81<\/td>\n1,25<\/td>\n<\/tr>\n
Centro<\/strong><\/td>\n12.086.829<\/td>\n19,88<\/td>\n9.509<\/td>\n18,60<\/td>\n-1,28<\/td>\n0,94<\/td>\n<\/tr>\n
Sud<\/strong><\/td>\n20.900.556<\/td>\n34,38<\/td>\n12.504<\/td>\n24,46<\/td>\n-9,92<\/td>\n0,71<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Considerando le macroaree l’ipotesi sembrerebbe confermata: Nord-Ovest e Nord-Est hanno in proporzione alla popolazione pi\u00f9 beneficiari (vi ricordo che qui non si discute di quanto prende ciascuno, ma di quanti partecipano alla misura del 5 per mille). E anche nella graduatoria le regioni del Sud sono in basso come ci si doveva aspettare. Ci sono per\u00f2 delle sorprese, come il Molise al pari col Piemonte e la Basilicata con la Lombardia, e quindi quando ho visto i risultati mi ha preso legittimamente il sospetto che in parte dipendano dalla esiguit\u00e0 dei numeri di alcune regioni e in generale da una scarsa significativit\u00e0 di questo tipo di calcoli statistici. Ci sono un paio di controlli che potrei fare per togliermi il dubbio, ma adesso non ho tempo: mi riservo di farli pi\u00f9 avanti o, meglio ancora, se qualcuno vuole commentare mi pu\u00f2 aiutare senza che io debba lavorare di pi\u00f9!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Banca Etica sta pubblicando, ultimamente, una serie di studi economici piuttosto interessanti. Devo confessare che non ho ancora digerito del<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":13963,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_mi_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","jetpack_publicize_message":"","jetpack_is_tweetstorm":false,"jetpack_publicize_feature_enabled":true,"jetpack_social_post_already_shared":true,"jetpack_social_options":{"image_generator_settings":{"template":"highway","enabled":false}}},"categories":[72,52,55,17,16],"tags":[],"jetpack_publicize_connections":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/www.robertosedda.it\/wp-content\/uploads\/2017\/07\/5-per-mille.jpg?fit=786%2C303","jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p4jV2T-3Dc","jetpack_likes_enabled":true,"jetpack-related-posts":[{"id":8467,"url":"http:\/\/www.robertosedda.it\/?p=8467","url_meta":{"origin":13962,"position":0},"title":"I consigli del venerd\u00ec: no profit, donne che giocano e discoteche cadenti","author":"Rufus","date":"19\/09\/2014","format":false,"excerpt":"Di varia economia Questa settimana ho consigliato un\u00a0articolo su\u00a0Vita che recensisce\u00a0Wikieconomia. 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